不花钱，也不花多少时间。难在改视角：把择偶清单收起来，改成看相处过程。
最能说明关系好不好的，是你自己的感受，不是对方的条件。比如你觉得对方认不认真、欣不欣赏你，你们吵得多不多。你自己的感受比伴侣的说法管用二到四倍。但这段关系往后变好还是变坏，任何问卷都基本算不出来。
29 个实验室、43 份纵向配对数据的机器学习分析，纵向就是跟着同一批伴侣一路记录。最能预测关系质量的几项，全部来自当事人对这段关系的感受：感觉到对方的承诺、欣赏、性满意度、感觉到对方满意、冲突。跟个人有关的几项里最强的是生活满意度、负面情绪、抑郁、回避型依恋、焦虑型依恋。关于关系的这些项，在刚开始调查时最多能解释 45% 的方差。方差指伴侣与伴侣之间关系质量的差别，45% 是其中能用这些项说清的部分。到研究结束时最多解释 18%。而且「自己报告的那些项」的预测力，是「伴侣报告的那些项」的二到四倍。在自己报告的关系感受之外，再把个体差异和伴侣的报告加进来，没有多出任何预测力。关系在研究期间是变好还是变坏，用任何一组自评指标都基本算不出来，原文是「largely unpredictable from any combination of self-report variables」
判断眼下这段关系好不好，问自己的感受比核对对方的条件清单准，但别指望能预测它以后会怎样。关系好坏和身体好坏连在一起的那笔账，见本节第 17 条（把关系好坏当成一笔健康账）。
Joel S, Eastwick PW, Allison CJ, et al. (2020). Machine learning uncovers the most robust self-report predictors of relationship quality across 43 longitudinal couples studies. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(32), 19061-19071. https://doi.org/10.1073/pnas.1917036117
原书条目策展；证据等级沿用原书